group_by(tablica, kolumna1, …)

• Grupuje tablicę dplyr-a według wartości podanych kolumn.
  • Grupowanie sprawia, że operacje tworzenia nowych zmiennych (mutate i transmute) obliczają wyniki w ramach grup.
  • Grupowanie umożliwia agregowanie danych za pomocą czasownika summarize (patrz niżej).
• Aby usunąć grupowanie z tablicy dplyr-a należy określić puste grupowanie lub użyć czasownika ungroup (patrz poniżej).

dane = data.frame(grupa = c(1, 1, 2, 2, 2), wartosc = 1:5)
dane = group_by(dane, grupa)
 
mutate(dane, srednia = mean(wartosc))
# wynikiem będzie:
#
#  grupa wartosc srednia
#      1       1     1.5
#      1       2     1.5
#      2       3       4
#      2       4       4
#      2       5       4
 
summarize(dane, srednia = mean(wartosc))
# wynikiem będzie:
#
#  grupa srednia
#      1     1.5
#      2       4

summarize(tablica, agregat1 = definicja1, …)

• Oblicza zagregowane wartości dla grup zdefiniowanych czasownikiem group_by (patrz wyżej).
  • Odpowiada złożeniu transmute() i distinct(), ale wykonuje się szybciej od takiego złożenia.

dane = data.frame(grupa = c(1, 1, 2, 2, 2), wartosc = 1:5)
dane = group_by(dane, grupa)
 
summarize(dane, srednia = mean(wartosc))
# wynikiem będzie:
#
#  grupa srednia
#      1     1.5
#      2       4
 
transmute(dane, srednia = mean(wartosc)) %>% distinct()
# wynikiem będzie:
#
#  grupa srednia
#      1     1.5
#      2       4